Unternehmen benötigen hochentwickelte Analysewerkzeuge, um das Beste aus den Datenströmen herauszuholen. Da solche Daten in verschiedenen Formen und Strukturen (und aus verschiedenen Quellen) vorliegen, werden oft maßgeschneiderte Systeme mit vielen Funktionen benötigt, um sie effizient zu verarbeiten. Avenga hat viel Erfahrung im Aufbau verschiedener Big-Data-Plattformen, die Systeme für die inkrementelle, sequenzielle, Record-by-Record- oder Sliding-Window-Datenverarbeitung einführen. Wir helfen Unternehmen bei der raschen Einrichtung und Feinabstimmung ihrer Daten-Streaming-Plattformen.

Tools wie Data Lakes und Data Lakehouses sind oft wichtig für den Erfolg einer breiteren Datenstrategie. Data Lakes, die von vielen Unternehmen genutzt werden, sind perfekt für die Speicherung aller Arten von Rohdaten. Sie sind dafür bekannt, dass sie die Datenbereinigung, -analyse und -verwaltung insgesamt vereinfachen. Data Lakehouses bieten jedoch neben Flexibilität und Skalierbarkeit auch einige organisierte und hochwertige Datenfunktionen. Avenga unterstützt Unternehmen bei der Nutzung von Data Lakes und Lakehouses, um kritische operative Daten-Workloads auszuführen und gleichzeitig fortschrittliche Analyse- und Machine Learning-Anwendungsfälle zu erproben. Darüber hinaus sind wir erfahren in der Anwendung des beliebten Data-Mesh-Architekturansatzes, der die Datenverfügbarkeit erheblich verbessern kann.

Das Sammeln, Teilen und Analysieren von Daten aus IoT-Sensoren und vernetzten Infrastrukturen ist eine Herausforderung. Wird es richtig gemacht, kann es Unternehmen dabei helfen, fast jeden Aspekt ihres Betriebs zu verbessern. Mit Big Data Services von Avenga können Unternehmen Cloud-, IoT- und anspruchsvolle Datenanalysetechnologien nutzen, um neue Wachstumschancen zu erschließen. Wir entwickeln robuste Cloud-Analyselösungen, die die schnelle Gewinnung von verwertbaren Erkenntnissen aus IoT-Datensätzen erleichtern. Darüber hinaus richten wir zuverlässige und kohärente IoT-Infrastrukturen ein und integrieren Anwendungen mit Echtzeit-Analysen von verbundenen Geräten.

Big-Data-Spezialisten von Avenga kennen sich mit Hadoop, Spark und dem gesamten Hadoop-Ökosystem bestens aus. Wir analysieren die Datenanforderungen von Unternehmen und implementieren Architekturen, die Funktionen zur Datenaufbereitung, -verarbeitung, -analyse und -verwaltung bieten, die ihren Anforderungen entsprechen. Außerdem entwickeln wir verschiedene Big-Data-Optimierungstools, die zur Verbesserung von Datenökosystemen und Frameworks beitragen. Unsere Big-Data-Services umfassen Architekturdesign, Engineering, Implementierung und Diagnose. Darüber hinaus unterstützen wir unsere Kunden bei laufenden Hadoop- und Spark-Initiativen und helfen ihnen dabei, die Datensicherheit zu verbessern, Datenmigrationen durchzuführen und Infrastruktur-Neukonfigurationen sicher durchzuführen.

Nutzen Sie skalierbare Cloud-Lösungen, um die Verfügbarkeit der Informationsinfrastruktur zu erhöhen und die Verwaltung zu vereinfachen. Big-Data-Spezialisten von Avenga kennen sich mit den gängigsten modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und BigQuery bestens aus. Wir bieten Implementierungs-, Support-, Test-, Migrations- und Anpassungsdienste für Kunden, die Informationen in ein modernes Data Warehouse übernehmen, verbessern oder verschieben möchten. Außerdem richten wir effiziente verteilte Speicher ein und konfigurieren sie, was die I/O Performance unserer Kunden drastisch verbessert und die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Daten erhöht. Mit unserer Unterstützung können Unternehmen mehr Daten zu geringeren Kosten erfassen und analysieren.

Steigern Sie die betriebliche Effizienz mit fortschrittlichen Lösungen für die Textsuche. Avenga entwickelt Tools, die auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen genaue Ergebnisse liefern. Sie bieten auch die Möglichkeit zur Kategorisierung auf Grundlage bestimmter Werte sowie einer Relevanzeinstufung. Darüber hinaus fügen unsere Experten den Suchsystemen unserer Kunden häufig umfangreiche Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache hinzu und machen sie so intuitiver. Darüber hinaus führen wir nahtlose App-Migrationen von relationalen Datenbanken zu Volltextsystemen durch und indizieren in einigen Fällen bestehende Datenbanken, um sie durchsuchbar zu machen.