Reakcja Avenga na wojnę w Ukrainie: ciągłość działania i pomoc humanitarna

Contact

Usługi wykrywania anomalii

Zadbaj o bezpieczeństwo swojej firmy dzięki najnowocześniejszym usługom uczenia maszynowego

Otrzymuj ostrzeżenia o naruszeniach bezpieczeństwa, włamaniach cyfrowych i innych anomaliach. Wprowadź skuteczny mechanizm zapobiegania stratom i szkodom związanym z oszustwami.

Wybrani Klienci

Avenga clients Avenga clients

W jaki sposób usługi wykrywania anomalii
mogą wspierać potrzeby biznesowe?

  • Zwiększ cyberbezpieczeństwo

    Chroń swoją organizację przed atakami cybernetycznymi i otrzymuj powiadomienia o podejrzanych działaniach, takich jak nieoczekiwany wzrost ruchu na urządzeniach. Wykorzystaj algorytmy sztucznej inteligencji do przewidywania przyszłych ataków.

  • Zapobiegaj oszustwom

    Zabezpiecz swoją firmę przed kradzieżą tożsamości, oszustwami związanymi z wnioskami ubezpieczeniowymi, wyłudzaniem danych, phishingiem i fałszywymi transakcjami kartami kredytowymi. Stwórz wbudowany system monitorowania procesu wykrywania anomalii, który ochroni Twoje systemy.

  • Zapobiegaj stratom

    Identyfikuj działania związane z oszustwami w czasie rzeczywistym, zanim wystąpią i wyrządzą szkody w Twojej firmie. Wdrażaj skuteczne mechanizmy zapewniające bezpieczeństwo Twoich cyfrowych zasobów.

  • Obniżaj koszty

    Obniżaj koszty, chroniąc aktywa Twojej organizacji, które mogłyby zostać przejęte przez oszustów. Zwiększ produktywność i wydajność swojej firmy poprzez optymalne wykorzystanie posiadanych zasobów.

  • Popraw kondycję systemu

    Otrzymuj ostrzeżenia o potencjalnych problemach z wydajnością aplikacji. Wykorzystaj środki prewencyjne, aby nie tylko utrzymać systemy w dobrym stanie, ale również zapewnić ich sprawne działanie.

  • Zwiększ zadowolenie klientów

    Zadbaj o zadowolenie klientów i chroń swój system przed fałszywymi transakcjami poprzez wbudowanie zautomatyzowanych usług wykrywania anomalii opartych na uczeniu maszynowym. Zadbaj o lepszą renomę swojej firmy dzięki precyzyjnie dopasowanemu rozwiązaniu do wykrywania anomalii, które nie odrzuca legalnych transakcji, identyfikowanych jako false positive.

Proces tworzenia modelu wykrywania anomalii

Przyjrzyjmy się etapom projektowania rozwiązania do wykrywania anomalii, które możemy zaoferować. Proces tworzenia modelu wykrywania anomalii obejmuje następujące kroki:

  • Badanie kontekstu biznesowego

    Organizujemy sesje pytań i odpowiedzi oraz warsztaty, aby uzyskać głębsze zrozumienie wzorców i wartości odstających w danych.

  • Odkrywanie źródeł danych

    Przeprowadzamy eksplorację danych w celu określenia, jak najlepiej je wykorzystać, aby uzyskać informacje o anomaliach i zależnościach między nimi.

  • Wstępne przetwarzanie i oczyszczanie danych

    Wydobywamy dane, a następnie wstępnie je przetwarzamy i oczyszczamy, aby upewnić się, że nie występują w nich duplikaty, nieprawidłowe kombinacje, wartości spoza zakresu lub że nie ma brakujących danych, co mogłoby generować mylące wyniki.

  • Agregacja i wzbogacanie danych

    Agregujemy i wzbogacamy dane, aby uzupełnić zbiór danych o istotne informacje dodatkowe.

  • Przygotowanie danych

    Przygotowujemy dane do pracy z wybranymi algorytmami i inżynierią cech, a następnie weryfikujemy ich jakość, co z kolei zapewnia poprawność wyników.

  • Wybór algorytmów do wykrywania anomalii

    Decydujemy o wyborze najbardziej odpowiednich algorytmów uczenia maszynowego do danego przypadku wykrywania anomalii, wybierając spośród najbardziej odpowiednich technik nadzorowanych, półnadzorowanych i nienadzorowanych.

  • Opis cech

    Identyfikujemy i szczegółowo opisujemy cechy anomalne, które sygnalizują oszustwo (np. liczba transakcji, wzorce czasowe zachowań, itp.)

  • Trenowanie modelu

    Trenujemy model wykrywania anomalii, aby uzyskać predykcje dotyczące nowych i potencjalnych anomalii.

  • Ocena działania

    Oceniamy wydajność modelu wykrywania anomalii w celu określenia dokładności modelu w przypadku przyszłych anomalii na jeszcze niewidzianych danych.

  • Monitorowanie awarii

    Wdrażamy system wykrywania anomalii do produkcji, a następnie prowadzimy monitoring awarii modelu, aby szybko wykrywać wszelkie potencjalne problemy.

Poproś o konsultację z ekspertem

Porozmawiaj z ekspertem

Studia przypadków wykrywania anomalii

Branże, z którymi współpracujemy

Zespół ds. anomalii Avenga ma duże doświadczenie we wdrażaniu najnowszych technik wykrywania anomalii w wielu branżach, w tym w branży BFSI, naftowo-gazowej i motoryzacyjnej.

  • Od wyłudzeń związanych z kartami kredytowymi i kradzieży tożsamości po oszustwa związane z funduszami hedgingowymi, zespół Avenga zajmujący się wykrywaniem anomalii wdroży najnowsze algorytmy uczenia maszynowego, aby umożliwić szybkie reagowanie w takich sytuacjach.

    Zobacz więcej
  • Upewnij się, że Twoja firma ubezpieczeniowa zapewnia klientom ochronę i że umowy ubezpieczeniowe nie są wykorzystywane w celu wzbogacenia się ubezpieczonych.

    Zobacz więcej
  • Użyj autoenkoderów i k-najbliższych sąsiadów, by
    określić, którzy lekarze powinni być traktowani bardziej priorytetowo przez przedstawicieli handlowych w celu osiągnięcia maksymalnej sprzedaży leku.

    Zobacz więcej
  • Wczesne wykrywanie oszustw w branży paliwowej pozwala zaoszczędzić znaczne kwoty pieniędzy, zwiększyć bezpieczeństwo i zadowolenie klientów.

  • Ratowanie życia dzięki algorytmom uczenia maszynowego, które wykrywają zagrożenia, słabe punkty i anomalie, zanim zdołają one wyrządzić jakąkolwiek szkodę w pojeździe.

    Zobacz więcej
  • Zabezpiecz swoją platformę przed oszustwami typu chargeback, crackowaniem kart i innymi oszustwami e-commerce dzięki skutecznym usługom wykrywania anomalii.

Co otrzymasz od Avenga

  • Raport danych analitycznych

  • Moduł modelowania danych

  • Kod źródłowy wraz z niezbędną dokumentacją

  • Szybki i zoptymalizowany potok przetwarzania danych

  • Wdrożoną aplikację

Stosowane przez nas algorytmy wykrywania anomalii

  • Oto lista algorytmów uczenia maszynowego, których ostatnio używaliśmy, aby pomóc naszym klientom w wykrywaniu oszustw. Zespół Avenga ds. wykrywania anomalii swobodnie posługuje się wieloma technikami, zarówno nadzorowanymi, półnadzorowanymi, jak i nienadzorowanymi, dzięki czemu wybierze najlepiej dopasowany algorytm do danego zadania.

     

    • Statystyczne modele probabilistyczne, takie jak jedno- i wielowariantowy rozkład Gaussa oraz modele mieszane Gaussa.
    • Autoenkodery, autoenkodery wariacyjne oraz wariacyjne autoenkodujące modele mieszanki Gaussa.
    • Algorytmy klasyfikacji, takie jak las izolacyjny i odległość do k najbliższych sąsiadów (k-NN).
    • Algorytmy klasteryzacji, takie jak gęstość oparta na klasteryzacji przestrzennej, gęstość oparta na lokalnym czynniku odstającym oraz OneClassSVM.

Co mówia nasi klienci

Współpracując z Avenga, wiemy, że mamy przy sobie najlepszych specjalistów, którzy dostarczają nam wszystko z jednego źródła: koncepcję, projekt i technologię, a jednocześnie pozwalają nam czerpać ze swojego wieloletniego doświadczenia w branży. Dokładnie rozumieją nasze konkretne wymagania, co przekłada się na dynamiczne postępy w realizacji projektu. Avenga oferuje relację opartą na zaufaniu oraz nieskomplikowaną i szybką współpracę.

Stefan Butzlaff Member of the board of tecis Finanzdienstleistungen AG, a SwissLife company

Dlaczego warto wybrać usługi wykrywania anomalii firmy Avenga?

2500+

profesjonalistów

350+

zadowolonych klientów

20+

lat doświadczenia

  • Pełen cykl

    Pewnie przeprowadzimy Twoją firmę przez wszystkie etapy projektu wykrywania nadużyć, począwszy od wstępnego przetwarzania danych aż po ocenę wydajności modelu wykrywania anomalii.

  • Atut biznesowy

    Jesteśmy dumni z naszego praktycznego doświadczenia jako partnera w wykrywaniu anomalii dla wiodących w branży firm ubezpieczeniowych, naftowych i gazowych oraz motoryzacyjnych.

  • Zapobieganie interwencjom

    Z powodzeniem wdrożyliśmy wiele systemów wykrywania anomalii i oszustw zanim zdążą wyrządzić jakiekolwiek szkody.

  • Spójność

    Nie ograniczamy się tylko do modelowania. Każde implementowane przez nas rozwiązanie do wykrywania anomalii jest dobrze zautomatyzowane, łatwe do wdrożenia i konsekwentnie wspierane.

  • Obiektywny osąd

    Nie jesteśmy stronniczy w stosunku do żadnego konkretnego systemu wykrywania anomalii. Nasz zespół zarekomenduje najbardziej efektywny i opłacalny sposób testowania i wdrożenia rozwiązania do wykrywania anomalii, które dokładnie pasuje do danego zastosowania.

  • Harmonizacja

    Jesteśmy praktykami w zakresie wielu technologii. Dostarczamy rozwiązania w zakresie tworzenia oprogramowania na zamówienie, AI, chmury i Salesforce. Zapewniamy, że wdrażane przez nas rozwiązanie działa bezproblemowo i jest zgodne z innymi usługami, z których korzystasz.

Gotowy na wykrycie oszustwa?

Skontaktuj się z nami
Staw czoła dowolnemu wyzwaniu związanemu z wykrywaniem anomalii wspólnie z Avenga
Zapraszamy do współpracy i kontaktu z nami
Wypełnij formularz kontaktowy poniżej, a wkrótce skontaktujemy się z Tobą.

Najnowsze artykuły